001包：

一、食品学科类课程

1. 数字人形象建设服务

基于AI技术，定制课程数字人，作为智慧课程的虚拟教师或学习助手，提供多样化的教学服务。数字人将支持课程资源建设、多语言与跨文化交流，拓展智慧课程的应用场景。教师可选择由真人出镜或采用基于真人形象定制的数字人录制课程视频。

1.1数字人人像建模

1）支持真人形象定制，还原度95%以上；

2）真人形象定制可选择抠像形式或实景形式。

1.2数字人人声建模

1）支持真人真声定制，还原度95%以上；

2）支持数字人的音调、语速、音量再调节。

1.3数字人驱动运行

1）支持文本驱动，可以在线编辑文稿，也可以使用AI辅助创作文案，实现在线试听效果；

2）支持语音驱动，可以在线录音，也可以本地上传音频。

3）数字人可作为课程AI助教形象，增加课程交互亲和力，提升学生体验。

1.4采样拍摄

1）采样录像环境光线充足、安静，教师衣着得体，拍摄前需提供简单化妆。

2）录制人员具备丰富专业拍摄经验。

1.5录制设备

1）录像设备：使用专业级高清数字设备，保证设备能正常完成采样拍摄任务。摄像机拍摄时所采用分辨率为4096×2160，录制视频宽高比16:9，视频帧率为25帧/秒。同门课程拍摄设备要同型同款，保证录制效果的一致性。

2）录音设备要求使用若干个专业级话筒，保证录音质量。

3）保证拍摄现场的音响效果及灯光效果达到在线开放课程制作要求。

4）监听设备：监听耳机2副。

5）后期制作设备：使用非线性编辑系统。

1************学校文件为准）。

******学校校徽或校名的水印标识；视频内容应忠实于原文献，完整有序，版权不存在争议；符合我国法律法规，尊重各民族风俗习惯。

2. 课程资源建设服务

2.1课程设计咨询与拍摄准备

1.课程结构的计划与设计

1）供应商需安排教学设计师同课程教学团队根据课程要求制定整体教学设计。并为老师提供课程碎片化、层次化、主题化的设计咨询。其中包括课程教学大纲、学时安排、教学内容组织与安排、教学策略、教学课件等内容。

2）按照在线课程章节微课或知识图谱知识点微课为单位组织进行教学设计，知识点的呈现应考虑在线学习特点。

2.2后期编辑制作

1)使用数字人编辑系统对源视频进行处理（如抠像、颜色校正、双声道处理）。使用视频编辑系统进行视频降噪、音频降噪。根据教师脚本进行编辑片花和引文中的背景板、特定的背景音乐、音乐场景特效、引文字体、字体颜色、构图排版、转场特效、基本剪辑、音视频调整与衔接工作。

2)按照拍摄采样方案，生成教师数字人微课，时长不低于2000分钟。

3)片头：使用专业的后期合成软件进行片头设计，************大学独家片头、片尾及课程内容模版，且课程内容模版至少1套）

4）课程内容数字人生成：技术工程师通篇观看视频，按照章节框架、以及现场场记情况，分章节处理老师状态不佳、口误、出境、停顿等片段。实操部分添加必要的背景音乐，保证制作的片花无错误、无硬伤，画面美观，排版规范、逻辑完整。

5）使用专业的后期合成软件制作片尾：根据版权所有情况，制定相关的片尾名单，包括版权单位、制作单位、录制时间等信息。

6）使用专业非线性编辑系统及数字人编辑系统渲染成片：所有内容编辑结束之后，生成成片，成品为统一版高清制式，网络流畅制式。

2.3技术指标

视频分辨率：采样采用高清16:9拍摄。在同一课程中，各讲的视频分辨率统一，不得混用。视频画幅宽高比：分辨率设定为 1920×1080的，录制视频宽高比为16:9。在同一课程中，各讲画幅的宽高比统一，不得混用。音频压缩格式及技术参数：音频压缩采用AAC(MPEG4 Part3)格式，采样率48KHz，音频码流率256Kbps (恒定)，必须是双声道，必须做混音处理。

字幕的字体：颜色、字体、字号简洁大方，不喧宾夺主；遇到字体主色与背景相近时，字幕需要描边。字幕要使用符合国家标准的规范字，不出现繁体字、异体字(国家规定的除外)、错别字；字幕的字体、大小、色彩搭配、摆放位置、停留时间、出入屏方式力求与其他要素（画面、解说词、音乐）配合适当，不能破坏原有画面。

2.4制作规范及要求

1）声音和画面要求同步，无交流声或其他杂音等缺陷，无明显失真、放音过冲、过弱。伴音清晰、饱满、圆润，无失真、噪声杂音干扰、音量忽大忽小现象。解说声与现场声、背景音乐无明显比例失调。音频信噪比不低于48dB。

2）后期特效保证画面美观、色彩真实，符合摄影构图规则。老师视频必须具备人物特写、知识点特效展示、人物中景等场景。场景切换自然流畅，色彩无突变，画面无晃动、抖动、模糊聚焦和镜头频繁拉伸等。

3. 知识图谱建设与应用

配合课程教学团队完成课程知识图谱设计，通过可视化工具展示课程内容逻辑结构和知识点关联，帮助学生理解课程体系；进行目标图谱设计，实现课程设计、教学实施与学习评价一致性；构建问题图谱，引导学生解决复杂问题；构建课程思政图谱，实现价值引领与知识传授有机结合。

3.1知识图谱建设

1)支持新建课程知识图谱；支持通过表格方式进行知识点导入，根据模板填写完成后点击上传；

2)支持通过本地教材或知识库教材通过人工智能对教材进行碎片化处理及知识点归纳总结，直接生成课程知识图谱；

3)支持基于课程资源，通过人工智能对资源进行碎片化处理及知识点归纳总结，直接生成课程知识图谱，极大地提升教学资源的可视化和结构化程度；支持课程资源更新的同时知识图谱自动更新；

4)支持直接新建专业或课程群知识图谱，也支持通过关联其他已建设的课程知识图谱直接建设课程群知识图谱或专业知识图谱；

5)支持知识图谱切换树状视图和网状视图、自定义视图查看；

6)支持知识图谱自定义视图，通过教师自己拖拽知识点，保存为自定义视图，支持自定义视图中替换视图背景，支持教师统一知识点大小和隐藏根节点；

7)支持自动生成的知识图谱是可编辑的，教师可以在已生成的知识图谱上进行二次编辑和调整；

8)支持知识图谱查看与编辑页面，首次进入知识图谱默认查看页面；

9)支持查看知识图谱的“知识点总量”“节点层级”“节点关系”“关联课程资源数量”“关联习题数量”“思政点数量”；

10)支持选择某节点后，可“展开所有下级节点”或“收起所有下级节点”，可调整页面呈现的节点内容和数量；根据知识图谱中的知识点层级快捷设置展开层级；

11)支持查看知识点详情，可查看此节点的详情，包括：节点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系、思政设计；

12)支持知识点搜索，输入关键词，若搜索结果有多个时，突出显示定位检索匹配的所有节点；

13)支持知识说明人工智能自动生成和人工编辑，至少支持添加图片、表格、代码、公式块、行内公式；

14)支持支持图谱下载，可按节点层级导出excel文件；

15)支持知识点关联资源批量导入，至少支持：pdf / jpg / jpeg / png / gif / dox / docx / ppt /pptx / xls / xlsx / MP4 / MOV / AVI / WMV / MKV / RMVB类型文件；

16)支持自定义设置知识点属性：在知识图谱中，允许教师自定义设置知识点的难度系数、知识分类和认知维度等属性；

17)支持点击【编辑】，可进入在线编辑模式。支持一位用户在线编辑图谱，不支持多账号同时编辑，图谱显示当前编辑账号头像和姓名；

18)支持知识图谱树状结构、网状结构、自定义结构三种模式进行编辑；

19)支持知识图谱查看时可进行放大缩小，可以查看知识图谱全景；

20)支持添加多个根节点；支持选择某节点后，在操作栏处点击【添加节点】，可添加同级节点；支持删除知识点，支持知识点跨课程关联；

21)支持选择某节点后，在操作栏处点击【添加子节点】，可添加子节点，至少添加十级子节点；

22)导入模板至少包含：节点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系；

23)支持知识点与课程资源进行关联，支持“图文”“视频”“讨论”等学习单元，支持对学习单元进行检索；

24)支持已关联的课程资源，可查看此资源的详情内容；

25)支持知识点与课程习题进行关联，可关联课程资源下已建设的资源习题，点击可查看习题详情及答案解析；

26)支持编辑知识点详情，可自定义设置节点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系；

27)支持知识点添加思政设计，包含思政元素和设计方式；

28)支持根据节点关系生成知识点学习路径；

29)支持已经建设的知识图谱发布到教学班中；

30)支持教师可以选择是否开放给学生，选择开放给学生，学生在自己的教学班中就可以查看到对应的知识图谱；支持教师开放的同时选择是否将教学内容通过人工智能匹配知识点；

31)支持教师查看知识点的学习情况，包括：该节点关联课程资源和习题的情况：总数和已发布数量；已完成、进行中、未完成的学生比例。

32)支持教师查看班级平均掌握度，按照比例区间展示整个班级的学习进度和平均掌握度，同时给出建议关注知识点。

33）支持已建课程知识图谱导出成通用表格格式、文档格式、图片格式、PDF格式等。

3.2移动端知识图谱应用

1)支持用户通过移动端设备访问知识图谱，实现随时随地的个性化学习；

2)移动端提供图谱模式和大纲模式，以适应不同用户的学习偏好和场景需求；

3)移动端图谱模式下，用户可以选择导航模式或全局模式，分别深入探索或宏观把握知识结构；

4)移动端图谱模式下左侧导航区域以列表形式展示分类和知识点，支持快速定位和子级展开；

5)移动端支持基于关键字的搜索和模糊匹配，帮助用户迅速找到目标知识点及相关全面信息；

6)移动端导航模式下，图谱以一种集中的形态展示最高层级的分类或知识点，允许用户通过交互进一步探索其子级和它们之间的联系；

7)移动端全局模式下，图谱扩展展示包含所有层级的节点，为用户提供了一个全面的知识体系视角；

8)移动端支持横屏展示图谱，优化用户查看节点的体验；

9)移动端图谱模式将图谱元素视觉区分，通过标签卡片和水位球等形式，增强分类和知识点的视觉区分；

10)移动端直观展示知识点掌握率和完成率，反映用户个人学习情况；

11)支持点击分类卡片展开查看全部子级；

12)在分类子级展开页面，支持通过按钮切换查看同级分类详情；

13)支持点击分类标题可查看分类详情，包括标题、说明、知识点、资源总数以及资源列表；

14)支持点击知识点水位球查看该知识点的标签以及个人掌握率完成率情况；

15)支持点击知识点跳转至微课进行深入学习；

16)移动端微课提供分析、学习内容、自测、资料、错题集、讨论等多功能模块；

17)微课分析板块展示知识点完成数据，支持宏观和微观角度分析；

18)移动端微课提供全面的知识点细节，包括标题、描述、标签和分类，以增强用户对知识点的理解；

19)移动端微课支持从宏观和微观视角展示用户的知识点掌握情况，并允许与班级整体表现进行比较；

20)移动端允许用户查看微课资源的完成状态，并通过不同模块划分内容，实现快速跳转学习；

21)移动端微课支持集中展示与知识点相关的所有学习材料，便于用户进行快速学习；

22)用户可以根据个人需求在移动端微课选择自测模式，包括时间限制和题目选择，以创建专属的自测体验；

23)自测功能支持仅从未尝试过的题目中抽取，确保每次自测的新鲜感和有效性；

24)移动端提供与知识点相关的学习资料的集中访问，方便用户获取必要信息；

25)移动端微课讨论区功能支持用户发起话题、互动反馈，提升学习的趣味性和社区的参与度；

26)移动端支持查看和该知识点相关的错题集，帮助用户更有针对性地进行复习；

27)移动端支持大纲模式层级浏览：以列表形式展示分类和知识点的层级结构，提供清晰的导航体验；

28)大纲模式下分类卡片支持展示该分类标题以及同级该分类下全部的子级个数，点击下拉按钮支持其全部的子级；

29)大纲模式下知识点卡片展示标签、完成率、掌握率等关键数据，反映学习进展和资源阅读情况；

4. 智能学伴

1)基于课程模型进行知识答疑，满足学生在任何时间的学习需求，无论是基础知识还是拓展知识，学生随时都可以向系统提问，获得及时的解答；

2)支持教师设置智能学伴开场白，方便学生能快速理解学伴功能；

3)支持教师设置智能学伴推荐问题，方便学生快速选择常见问题；

4)支持教师端进行智能学伴问答，支持教师根据智能学伴回答的问题进行反馈，持续优化智能学伴回答问题的准确度；

5)支持教师填写智能学伴回答反馈意见，至少包括具体问题及正确回答，同时支持设置是否将反馈回答加入答案库，用于后续相同问题的答案；

6)支持教师提交反馈意见后进行修改，修改后可再次提交，支持教师删除反馈意见；

7)支持开展多个会话，保留历史会话，同时也可进行历史会话删除；

8)与智能学伴对话支持上传文件(至少同时上传10个文件，支持不低于10MB单个文档)，支持 pdf、doc、docx、xlsx、ppt、txt、md、csv、py、图片等；

9)支持智能学伴语音回答问题，支持教师设置语音播报音色，系统内置音色或定制专属音色；

10)支持教师设置智能学伴虚拟形象，支持动画虚拟形象或定制专属形象；

11)支持在智能学伴中进行指令管理，包括移动或删除指令，创建新的指令分组；支持拖拽调整指令顺序；

12)支持AI绘图，通过描述生成图片；支持代码绘图，通过Python代码绘制曲线；

13)支持联网检索，支持回答问题的同时联网检索资源进行补充回答；

14)支持图片检索，在图片检索中，根据学伴提问，精准匹配图片；

15)支持多轮对话，有上下文记忆功能，用于测试知识点学习、问卷调查、医患问诊等场景，根据学生问题或选择进行持续对话。

5. AI课程服务

5.1课程专属AI环境搭建

对接通用大语言模型，辅助教师完成课程问答库，涵盖常见问题、重点难点问题与拓展性问题，问答库支持智能检索与语义理解。

1) 合作沟通：供应商与课程教学团队进行深入沟通，了解各学科的教学需求、痛点及期望。

2) 主题界定：根据课程设计和师生需求，明确问答库的主题范围。

3) 目标设定：确立问答库的使用目标，如辅助教学、自学辅导、考试复习等。

4) 数据结构规划：设计高效的数据存储与检索结构，确保问答对的快速响应与准确匹配。

5) 技术选型：选择适合的人工智能技术框架，如自然语言处理（NLP）引擎，以支持问答对的智能匹配与语义理解。

6) 内容收集：通过多渠道收集问答对素材，包括课程现有资源、电子书、论文、网络资源等。

7) 质量审核：由课程负责人对问答对进行逐条审核，确保内容的准确性、适用性和教育性。

8) 标准化处理：对问答对进行标准化处理，统一格式与表述风格，提高问答库的整体质量。

9) 功能测试：进行全面的功能测试，包括问答匹配准确性、响应速度、用户界面友好性等。

10) 优化调整：根据测试结果及用户反馈，对系统进行必要的优化调整，提升系统性能与用户体验。

11) 内容更新：根据学科发展及用户需求，定期更新问答库内容，保持问答库的时效性与准确性，跟踪周期一学期。

12) 系统维护：对系统进行定期维护与升级，修复潜在漏洞，提升系统安全性与稳定性。

13) 用户反馈收集：建立用户反馈机制，定期收集师生对问答库系统的使用意见与建议，为系统的持续优化提供依据。

5.2课程AI工具

5.2.1 AI问答系统

1）集成多种大语言模型，包含智谱GLM-4、阿里通义千问、DeepSeek-R1等通用大语言模型的最新版；

2）支持流式对话响应，提供实时交互体验；

3）提供预设问题模板，快速启动常见教学场景对话；

4）支持上下文记忆，保持对话连贯性和逻辑性；

5）提供会话历史管理，可回顾和重新开始历史对话。

5.2.2 AI智能搜索

1）提供语义化搜索功能，理解用户意图而非仅匹配关键词，展示搜索结果来源；

2）支持多模态搜索，包含文本、图片、语音等输入方式；

3）提供搜索结果排序优化，基于相关性和权威性排序；

4）支持搜索结果预览，快速获取核心信息，搜索过程深度思考展示；

5）提供搜索历史记录，便于用户查找历史搜索内容。

5.2.3 AI知识库

1）支持知识库智能构建，自动提取和组织文档知识，对文档知识进行切片存储；

2）提供知识检索增强生成（RAG），结合知识库回答问题；

3）支持多源知识整合，统一管理不同来源的知识内容；

4）提供知识更新机制，自动发现和更新过时信息；

5）支持知识权限控制，管理不同用户的知识访问权限。

5.2.4 多模态AI能力

1）支持文生图功能，根据文本描述生成相应图像；

2）提供图生视频能力，将静态图片转换为动态视频；

3）支持视频风格转换，改变视频的艺术风格和效果；

4）提供音频处理能力，包含降噪、格式转换等功能；

5）支持任务队列管理，处理长时间运行的AI任务。

5.2.5 AI辅助教学

1）AI教案：由AI协助教师生成教案，支持教师输入材料或文本指令，或选择在线课程章节，完成AI赋能以学生为中心的高阶教学设计。支持选择模板，选择教案风格等内容。

2）AI出题：智能化基于选择的知识点，或上传的材料，或文本指令完成各类题目智能生成，含答案解析，可一键加入题库。

3）AI批阅：可进行主观题AI智能批阅，能支持常规主观题、程序题、口语题等题型。

4）AI课件：可根据需要智能生成PPT，提供多种模板、样式选择。

5）AI学情分析：智能分析学情，提供各维度学生学习精准数据。

6）作业查重：对作业进行班级内对比相似度、全网对比相似度、对比是否AI撰写等，维护学术诚信。

7）公式识别：智能识别数学等公式图片，转为可编辑的标准公式。

6. 门户管理系统

制作HTML中间页，用于连接超星教务系统与智慧课程门户管理系统，支持多系统联动。

6.1 栏目管理

1）支持多层级栏目结构设计，可创建无限层级的菜单导航；

2）提供栏目类型多样化，包含富文本、文章列表、资源下载、论坛等；

3）支持栏目顺序调整，可拖拽式重新排列栏目位置；

4）提供栏目权限控制，支持公开和私有栏目设置；

5）支持栏目模板复制，快速创建相似结构栏目。

6.2 内容管理

1）提供统一内容管理界面，支持文章、图片、视频等多种内容类型；

2）支持富文本编辑器，提供所见即所得的内容编辑体验；

3）提供内容版本控制，可追踪内容修改历史；

4）支持内容审核流程，确保发布内容质量；

5）提供内容统计分析，包含浏览量、点赞数、评论数等指标。

6.3 轮播图管理

1）支持多尺寸轮播图配置，适配不同页面展示需求；

2）提供轮播图排序功能，控制展示优先级；

3）支持链接跳转设置，可配置内部链接或外部链接；

4）提供新窗口打开选项，优化用户浏览体验；

5）支持轮播图预览功能，实时查看展示效果。

6.4 用户互动

1）支持评论管理系统，用户可对内容进行评论和回复；

2）提供点赞和收藏功能，增强用户参与度；

3）支持论坛模块，用户可发帖讨论和交流；

4）提供消息通知机制，及时告知用户重要信息；

5）支持用户行为统计，分析用户偏好和活跃度。

7. 系统管理

7.1 用户权限管理

1）提供角色权限控制，支持管理员、教师、学生等多种角色；

2）支持细粒度权限配置，可精确控制功能访问权限；

3）提供用户组管理，批量设置用户权限；

4）支持单点登录集成，简化用户登录流程；

5）提供用户行为审计，记录关键操作日志。

7.2 系统配置

1）支持系统主题定制，可配置Logo、颜色、背景等视觉元素；

2）提供多语言支持，支持中英文界面切换；

3）支持系统参数配置，可调整性能和功能参数；

4）提供数据备份与恢复，确保系统数据安全；

5）支持系统监控与告警，实时监控系统运行状态。

7.3 数据分析

1）支持学习效果评估，分析学生学习成果和进度；

2）提供课程质量分析，评估课程受欢迎程度和效果；

3）支持系统性能分析，监控系统响应时间和资源使用；

4）提供可视化报表生成，直观展示各类统计数据。

7.4 采购人拥有课程建设平台及系统的永久免费使用权，不再另外支付费用。课程建设过程中服务供应商提供专业团队服务协助课程负责人完成建设，按需召开相应培训提高建设效率。

8.一流学科建设服务

8.1学科建设管理

8.1.1岗位能力模型

1) 支持查看食品学科专业概述、培养目标、课程体系及发展前景等基础信息，并基于大数据分析呈现国内热门专业、TOP5热门区域/行业/企业等趋势数据，为专业建设提供决策依据。

2) 支持按岗位展示能力、素质及工具要求，并通过能力标签溯源至原始招聘信息（需对接大模型自动抽取岗位需求）。可下钻查看招聘网站详情，实现能力要求与市场需求的精准对标。

3) 按行业/企业类型分析区域岗位需求，展示岗位量、薪资及城市排名；同时可视化行业人才分布（色块区分需求量），统计企业规模与类型占比。支持交叉分析地区、行业对薪资区间及经验学历的影响。

8.1.2人才培养方案管理

1) 支持自定义基础数据表扩展字段，灵活管理数据定义项，并按角色配置数据权限范围，确保数据安全与可维护性。

2) 提供集成式在线编辑器，支持富文本排版与结构化数据组件嵌入，实现模板自定义创建与复制；支持智能导入/粘贴识别，自动校验学分规则，并导出标准化方案文件。

3) 支持按学科分配修订任务，结合自定义审批流与专家库审核；管理员可多维度监控修订进度，实现任务闭环管理。

4) 支持培养方案多版本对比；实时连接教务系统自动同步课程/教师数据，打通与其他系统的数据链路。

5) 整合全国多所院校公开的培养方案，支持学科/院校关键词检索与在线浏览。

8.1.3教学大纲建设

（1）课程信息管理 ，支持同步课程数据；支持课程基础信息的维护与管理。

（2）课程目标与毕业要求支撑管理

1）支持设置课程目标内容及目标权重。

2）支持AI自动生成课程目标文本。

3）支持课程目标与毕业要求指标点建立支撑关系。

（3）课程内容管理

1）支持按章节维护教学内容，支持章节与课程目标自动关联。

2）支持多种展示方式，适配不同课程样式要求。

3）支持AI生成教学内容。

4）支持课程章节内容编辑，批量删除、自定义字段编辑与维护

（4）考核与评价管理

1）支持配置多级考核方式及权重分配。

2）支持基于课程目标或考核项设置课程考核评价标准。

3）支持设置课程成绩组成结构，支持配置分值区间及评分逻辑调整。

（5）授课计划管理，支持引用教学章节内容，构建授课计划，支持计划内容的在线编辑与维护。

（6）教师管理，支持课程教师团队增删改管理。

（7）教材管理，支持课程教材增删改管理。

（8）知识图谱建设，支持构建和维护课程知识图谱，支持基于课程个性化展示需求自定义图谱。

8.1.4学科专业图谱

（1）在学科门户中支持展示学科体系、学科预览、课程体系、知识图谱等。

（2）支持在门户界面和课程知识图谱展示互相切换便于搜索相关课程。

（3）支持在学科图谱门户中显示多门课程汇总展示。

（4）支持查看培养方案中的培养目标以及食品学科毕业要求等指标点。

（6）支持在学科体系中展示3D立体样式的学科层级关系；支持查看毕业要求与课程目标之间的关联关系。

（8）支持对培养目标、毕业要求、毕业要求指标点等添加详细描述，并在学科体系中展示。

（9）支持在课程体系中展示学科中的课程，支持查看学科课程拓扑图。

（10）支持展示学科下的知识图谱。

（12）支持教师进行问题图谱建设，支持查看此问题关联的知识点小图谱。

（14）支持展示该学科的目标图谱（包含课程目标和知识点的关联关系）。

（15）支持查看目标达成情况。

（16）支持选取后台设置完成的课程目标添加到教师自己的课程，将目标与知识点关联。

（17）自动统计课程达成度、课程目标达成度、课程目标关联知识点个数，使统计数据可视化，便于师生快捷查看学习进程。

（18）支持展示该学科的学生毕业要求能力达成的数据。

（19）支持对接教务课程数据或由单位管理员手动添加课程数据。

（20）课程负责人可以在个人空间管理课程关键数据，进行课程目标、课程目标支撑毕业要求指标、课程内容、知识图谱等数据管理。

******学校培养方案按学科、版本管理学科关键数据，设定学科培养目标、毕业要求、毕业要求指标、学科课程等数据。

（22）支持维护学科与课程、目标与毕业要求的关联关系。支持添加、编辑、删除学科课程和目标，可设置课程目标和毕业要求指标点的关联关系。

（23）支持构建课程个性化知识图谱，图谱可基于课程内容与课程目标自动生成，并支持手动编辑与补充；图谱名称支持自定义命名。

（24）支持构建学科层级图谱；系统可快速新建图谱，图谱名称支持自定义命名。

（25）课程自定义图谱建设具备完整的知识分类及知识点工具，可根据知识点之间的关系快速设置知识点的前后置关系，同时支持添加知识点属性标签。

（26）支持查看学科建设的指标重复度情况，设置课程分析维度后，系统自动多维度分析出达到相似度要求的课程，并呈现重合数据情况。

8.2学科建设成果展示

8.2.1学科建设门户

（1）支持在门户界面和课程知识图谱展示互相切换便于搜索相关课程。

（2）支持在门户中显示多门课程汇总展示。

（3）需支持学科元宇宙交互空间，在该空间内可3D立体展示学科发展、学科特色、教师团队等，并支持与学科智能体进行对话问答。

（4）支持展示培养体系、学科介绍、知识体系、学科图谱等内容。

（5）支持展示学科基本信息介绍，以图文形式进行呈现；支持展示学科培养体系；支持展示学科图谱建设情况。

（6）支持展示学科课程体系图谱。

（7）支持展示特色课程等其他和该学科相关的模块。

（8）门户支持添加和设置应用基础模块，包含图文列表、轮播图等多种基础模块，用以生成网站应用模块和页面；支持设置全局模块，包含头部、全局轮播图等模块，支持隐藏或开启全局模块；具有可视化页面设计后台。

8.2.2学科建设大屏

（1）支持可视化大屏展示学科建设数据汇总。

（3）支持可视化大屏方式展示学科知识资源建设情况。

（4）支持可视化大屏方式展示学科活跃度等。

（5）支持可视化编辑流程，拖拽式页面布局。

8.3 学科展厅及智能体建设

8.3.1学科展厅

学科门户包含门户搭建与展示，知识图谱展示与应用，AI助教展示与应用，以及课程运行数据统计分析。

供应商需根据课程内容搭建3D虚拟展厅，满足以下功能要求

（1）学科3D虚拟课程空间，通过3D建模技术，构建虚拟课程的空间模型；

（2）3D漫游：用户可在空间内实现任意漫游行走，可自由参观课程内容，可通过点击课程空间地面任意区域，实现点位行走；

（3）内容展示：可在课程空间内任意点位增加图片、文字、视频、音频介绍，如课程大纲、知识点讲解、实验演示、三维教学模型等；支持链接页面跳转；

（4）音视频区域触发：在特定场景区域，支持智能语音讲解介绍，用户靠近后可触发自动播放；

（5）场景导航：支持用户在课程中通过场景切换的方式导航到不同的场景视角；

（6）虚拟角色切换：用户可以在多个虚拟角色中进行切换选择；

（7）虚拟人物讲解：虚拟人物可在特定场景和区域，进行智能语音讲解导览；

（8）对接AI智能体：支持对接AI智能体，内置虚拟角色和角色动画，可实现与AI智能体进行语音交流问答；

8.3.2食品学科智能体建设

1.智能问答

1）提问时支持通过文字、语音输入问题，并且支持上传图片、文件，通过读取图片、文件内的问题进行提问，文件支持DOC/DOCX、PDF格式；

2）支持文字输出答案和语音播报答案两种答案回复路径，语音播报可随时暂停；

3）机器人输出的答案支持显示来源，可直接截取显示与答案有关的原文内容；支持一键复制问题的答案；支持根据用户输入问题进行匹配提示；支持问答无匹配时，提供用户语义中相似度最高的热门问题；支持新建会话。

2.统计分析

1）支持查看机器人问答历史记录，可根据时间、来源、渠道、有效性等筛选指定历史会话内容；

2）支持访客统计，根据时间筛选查看访客数、会话数、消息总数等；支持热门问题统计，根据问答分类进行热门问题统计。

表1.食品学科类AI智慧课程立项列表

9.其他要求

9.1供应商须在“三包”范围内提供该服务的技术培训和技术支持，费用由成交供应商支付。

9.2采购人对课程建设提出的相关修改意见，供应商应及时作出回应及修改。

******大学所有，不得有版权争议及使用期限。

9.4质保服务期不低于3年。

002包：

其他类课程

1. 数字人形象建设服务

基于AI技术，定制课程数字人，作为智慧课程的虚拟教师或学习助手，提供多样化的教学服务。数字人将支持课程资源建设、多语言与跨文化交流，拓展智慧课程的应用场景。教师可选择由真人出镜或采用基于真人形象定制的数字人录制课程视频。

1.1数字人人像建模

1）支持真人形象定制，还原度95%以上；

2）真人形象定制可选择抠像形式或实景形式。

1.2数字人人声建模

1）支持真人真声定制，还原度95%以上；

2）支持数字人的音调、语速、音量再调节。

1.3数字人驱动运行

1）支持文本驱动，可以在线编辑文稿，也可以使用AI辅助创作文案，实现在线试听效果；

2）支持语音驱动，可以在线录音，也可以本地上传音频。

3）数字人可作为课程AI助教形象，增加课程交互亲和力，提升学生体验。

1.4采样拍摄

1）采样录像环境光线充足、安静，教师衣着得体，拍摄前需提供简单化妆。

2）录制人员具备丰富专业拍摄经验。

1.5录制设备

1）录像设备：使用专业级高清数字设备，保证设备能正常完成采样拍摄任务。摄像机拍摄时所采用分辨率为4096×2160，录制视频宽高比16:9，视频帧率为25帧/秒。同门课程拍摄设备要同型同款，保证录制效果的一致性。

2）录音设备要求使用若干个专业级话筒，保证录音质量。

3）保证拍摄现场的音响效果及灯光效果达到在线开放课程制作要求。

4）监听设备：监听耳机2副。

5）后期制作设备：使用非线性编辑系统。

1************学校文件为准）。

******学校校徽或校名的水印标识；视频内容应忠实于原文献，完整有序，版权不存在争议；符合我国法律法规，尊重各民族风俗习惯。

2. 课程资源建设服务

2.1课程设计咨询与拍摄准备

1.课程结构的计划与设计

1）供应商需安排教学设计师同课程教学团队根据课程要求制定整体教学设计。并为老师提供课程碎片化、层次化、主题化的设计咨询。其中包括课程教学大纲、学时安排、教学内容组织与安排、教学策略、教学课件等内容。

2）按照在线课程章节微课或知识图谱知识点微课为单位组织进行教学设计，知识点的呈现应考虑在线学习特点。

2.2后期编辑制作

1)使用数字人编辑系统对源视频进行处理（如抠像、颜色校正、双声道处理）。使用视频编辑系统进行视频降噪、音频降噪。根据教师脚本进行编辑片花和引文中的背景板、特定的背景音乐、音乐场景特效、引文字体、字体颜色、构图排版、转场特效、基本剪辑、音视频调整与衔接工作。

2)按照拍摄采样方案，生成教师数字人微课，时长不低于1200分钟。

3)片头：使用专业的后期合成软件进行片头设计，************大学独家片头、片尾及课程内容模版，且课程内容模版至少1套）

4）课程内容数字人生成：技术工程师通篇观看视频，按照章节框架、以及现场场记情况，分章节处理老师状态不佳、口误、出境、停顿等片段。实操部分添加必要的背景音乐，保证制作的片花无错误、无硬伤，画面美观，排版规范、逻辑完整。

5）使用专业的后期合成软件制作片尾：根据版权所有情况，制定相关的片尾名单，包括版权单位、制作单位、录制时间等信息。

6）使用专业非线性编辑系统及数字人编辑系统渲染成片：所有内容编辑结束之后，生成成片，成品为统一版高清制式，网络流畅制式。

2.3技术指标

视频分辨率：采样采用高清16:9拍摄。在同一课程中，各讲的视频分辨率统一，不得混用。视频画幅宽高比：分辨率设定为 1920×1080的，录制视频宽高比为16:9。在同一课程中，各讲画幅的宽高比统一，不得混用。音频压缩格式及技术参数：音频压缩采用AAC(MPEG4 Part3)格式，采样率48KHz，音频码流率256Kbps (恒定)，必须是双声道，必须做混音处理。

字幕的字体：颜色、字体、字号简洁大方，不喧宾夺主；遇到字体主色与背景相近时，字幕需要描边。字幕要使用符合国家标准的规范字，不出现繁体字、异体字(国家规定的除外)、错别字；字幕的字体、大小、色彩搭配、摆放位置、停留时间、出入屏方式力求与其他要素（画面、解说词、音乐）配合适当，不能破坏原有画面。

2.4制作规范及要求

1）声音和画面要求同步，无交流声或其他杂音等缺陷，无明显失真、放音过冲、过弱。伴音清晰、饱满、圆润，无失真、噪声杂音干扰、音量忽大忽小现象。解说声与现场声、背景音乐无明显比例失调。音频信噪比不低于48dB。

2）后期特效保证画面美观、色彩真实，符合摄影构图规则。老师视频必须具备人物特写、知识点特效展示、人物中景等场景。场景切换自然流畅，色彩无突变，画面无晃动、抖动、模糊聚焦和镜头频繁拉伸等。

3. 知识图谱建设与应用

配合课程教学团队完成课程知识图谱设计，通过可视化工具展示课程内容逻辑结构和知识点关联，帮助学生理解课程体系；进行目标图谱设计，实现课程设计、教学实施与学习评价一致性；构建问题图谱，引导学生解决复杂问题；构建课程思政图谱，实现价值引领与知识传授有机结合。

3.1知识图谱建设

1)支持新建课程知识图谱；支持通过表格方式进行知识点导入，根据模板填写完成后点击上传；

2)支持通过本地教材或知识库教材通过人工智能对教材进行碎片化处理及知识点归纳总结，直接生成课程知识图谱；

3)支持基于课程资源，通过人工智能对资源进行碎片化处理及知识点归纳总结，直接生成课程知识图谱，极大地提升教学资源的可视化和结构化程度；支持课程资源更新的同时知识图谱自动更新；

4)支持直接新建专业或课程群知识图谱，也支持通过关联其他已建设的课程知识图谱直接建设课程群知识图谱或专业知识图谱；

5)支持知识图谱切换树状视图和网状视图、自定义视图查看；

6)支持知识图谱自定义视图，通过教师自己拖拽知识点，保存为自定义视图，支持自定义视图中替换视图背景，支持教师统一知识点大小和隐藏根节点；

7)支持自动生成的知识图谱是可编辑的，教师可以在已生成的知识图谱上进行二次编辑和调整；

8)支持知识图谱查看与编辑页面，首次进入知识图谱默认查看页面；

9)支持查看知识图谱的“知识点总量”“节点层级”“节点关系”“关联课程资源数量”“关联习题数量”“思政点数量”；

10)支持选择某节点后，可“展开所有下级节点”或“收起所有下级节点”，可调整页面呈现的节点内容和数量；根据知识图谱中的知识点层级快捷设置展开层级；

11)支持查看知识点详情，可查看此节点的详情，包括：节点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系、思政设计；

12)支持知识点搜索，输入关键词，若搜索结果有多个时，突出显示定位检索匹配的所有节点；

13)支持知识说明人工智能自动生成和人工编辑，至少支持添加图片、表格、代码、公式块、行内公式；

14)支持支持图谱下载，可按节点层级导出excel文件；

15)支持知识点关联资源批量导入，至少支持：pdf / jpg / jpeg / png / gif / dox / docx / ppt /pptx / xls / xlsx / MP4 / MOV / AVI / WMV / MKV / RMVB类型文件；

16)支持自定义设置知识点属性：在知识图谱中，允许教师自定义设置知识点的难度系数、知识分类和认知维度等属性；

17)支持点击【编辑】，可进入在线编辑模式。支持一位用户在线编辑图谱，不支持多账号同时编辑，图谱显示当前编辑账号头像和姓名；

18)支持知识图谱树状结构、网状结构、自定义结构三种模式进行编辑；

19)支持知识图谱查看时可进行放大缩小，可以查看知识图谱全景；

20)支持添加多个根节点；支持选择某节点后，在操作栏处点击【添加节点】，可添加同级节点；支持删除知识点，支持知识点跨课程关联；

21)支持选择某节点后，在操作栏处点击【添加子节点】，可添加子节点，至少添加十级子节点；

22)导入模板至少包含：节点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系；

23)支持知识点与课程资源进行关联，支持“图文”“视频”“讨论”等学习单元，支持对学习单元进行检索；

24)支持已关联的课程资源，可查看此资源的详情内容；

25)支持知识点与课程习题进行关联，可关联课程资源下已建设的资源习题，点击可查看习题详情及答案解析；

26)支持编辑知识点详情，可自定义设置节点名称、知识说明、知识分类、认知维度、难度系数、节点关系；

27)支持知识点添加思政设计，包含思政元素和设计方式；

28)支持根据节点关系生成知识点学习路径；

29)支持已经建设的知识图谱发布到教学班中；

30)支持教师可以选择是否开放给学生，选择开放给学生，学生在自己的教学班中就可以查看到对应的知识图谱；支持教师开放的同时选择是否将教学内容通过人工智能匹配知识点；

31)支持教师查看知识点的学习情况，包括：该节点关联课程资源和习题的情况：总数和已发布数量；已完成、进行中、未完成的学生比例。

32)支持教师查看班级平均掌握度，按照比例区间展示整个班级的学习进度和平均掌握度，同时给出建议关注知识点。

33）支持已建课程知识图谱导出成通用表格格式、文档格式、图片格式、PDF格式等。

3.2移动端知识图谱应用

1)支持用户通过移动端设备访问知识图谱，实现随时随地的个性化学习；

2)移动端提供图谱模式和大纲模式，以适应不同用户的学习偏好和场景需求；

3)移动端图谱模式下，用户可以选择导航模式或全局模式，分别深入探索或宏观把握知识结构；

4)移动端图谱模式下左侧导航区域以列表形式展示分类和知识点，支持快速定位和子级展开；

5)移动端支持基于关键字的搜索和模糊匹配，帮助用户迅速找到目标知识点及相关全面信息；

6)移动端导航模式下，图谱以一种集中的形态展示最高层级的分类或知识点，允许用户通过交互进一步探索其子级和它们之间的联系；

7)移动端全局模式下，图谱扩展展示包含所有层级的节点，为用户提供了一个全面的知识体系视角；

8)移动端支持横屏展示图谱，优化用户查看节点的体验；

9)移动端图谱模式将图谱元素视觉区分，通过标签卡片和水位球等形式，增强分类和知识点的视觉区分；

10)移动端直观展示知识点掌握率和完成率，反映用户个人学习情况；

11)支持点击分类卡片展开查看全部子级；

12)在分类子级展开页面，支持通过按钮切换查看同级分类详情；

13)支持点击分类标题可查看分类详情，包括标题、说明、知识点、资源总数以及资源列表；

14)支持点击知识点水位球查看该知识点的标签以及个人掌握率完成率情况；

15)支持点击知识点跳转至微课进行深入学习；

16)移动端微课提供分析、学习内容、自测、资料、错题集、讨论等多功能模块；

17)微课分析板块展示知识点完成数据，支持宏观和微观角度分析；

18)移动端微课提供全面的知识点细节，包括标题、描述、标签和分类，以增强用户对知识点的理解；

19)移动端微课支持从宏观和微观视角展示用户的知识点掌握情况，并允许与班级整体表现进行比较；

20)移动端允许用户查看微课资源的完成状态，并通过不同模块划分内容，实现快速跳转学习；

21)移动端微课支持集中展示与知识点相关的所有学习材料，便于用户进行快速学习；

22)用户可以根据个人需求在移动端微课选择自测模式，包括时间限制和题目选择，以创建专属的自测体验；

23)自测功能支持仅从未尝试过的题目中抽取，确保每次自测的新鲜感和有效性；

24)移动端提供与知识点相关的学习资料的集中访问，方便用户获取必要信息；

25)移动端微课讨论区功能支持用户发起话题、互动反馈，提升学习的趣味性和社区的参与度；

26)移动端支持查看和该知识点相关的错题集，帮助用户更有针对性地进行复习；

27)移动端支持大纲模式层级浏览：以列表形式展示分类和知识点的层级结构，提供清晰的导航体验；

28)大纲模式下分类卡片支持展示该分类标题以及同级该分类下全部的子级个数，点击下拉按钮支持其全部的子级；

29)大纲模式下知识点卡片展示标签、完成率、掌握率等关键数据，反映学习进展和资源阅读情况；

4. 智能学伴

1)基于课程模型进行知识答疑，满足学生在任何时间的学习需求，无论是基础知识还是拓展知识，学生随时都可以向系统提问，获得及时的解答；

2)支持教师设置智能学伴开场白，方便学生能快速理解学伴功能；

3)支持教师设置智能学伴推荐问题，方便学生快速选择常见问题；

4)支持教师端进行智能学伴问答，支持教师根据智能学伴回答的问题进行反馈，持续优化智能学伴回答问题的准确度；

5)支持教师填写智能学伴回答反馈意见，至少包括具体问题及正确回答，同时支持设置是否将反馈回答加入答案库，用于后续相同问题的答案；

6)支持教师提交反馈意见后进行修改，修改后可再次提交，支持教师删除反馈意见；

7)支持开展多个会话，保留历史会话，同时也可进行历史会话删除；

8)与智能学伴对话支持上传文件(至少同时上传10个文件，支持不低于10MB单个文档)，支持 pdf、doc、docx、xlsx、ppt、txt、md、csv、py、图片等；

9)支持智能学伴语音回答问题，支持教师设置语音播报音色，系统内置音色或定制专属音色；

10)支持教师设置智能学伴虚拟形象，支持动画虚拟形象或定制专属形象；

11)支持在智能学伴中进行指令管理，包括移动或删除指令，创建新的指令分组；支持拖拽调整指令顺序；

12)支持AI绘图，通过描述生成图片；支持代码绘图，通过Python代码绘制曲线；

13)支持联网检索，支持回答问题的同时联网检索资源进行补充回答；

14)支持图片检索，在图片检索中，根据学伴提问，精准匹配图片；

15)支持多轮对话，有上下文记忆功能，用于测试知识点学习、问卷调查、医患问诊等场景，根据学生问题或选择进行持续对话。

5. AI课程服务

5.1课程专属AI环境搭建

对接通用大语言模型，辅助教师完成课程问答库，涵盖常见问题、重点难点问题与拓展性问题，问答库支持智能检索与语义理解。

1) 合作沟通：供应商与课程教学团队进行深入沟通，了解各学科的教学需求、痛点及期望。

2) 主题界定：根据课程设计和师生需求，明确问答库的主题范围。

3) 目标设定：确立问答库的使用目标，如辅助教学、自学辅导、考试复习等。

4) 数据结构规划：设计高效的数据存储与检索结构，确保问答对的快速响应与准确匹配。

5) 技术选型：选择适合的人工智能技术框架，如自然语言处理（NLP）引擎，以支持问答对的智能匹配与语义理解。

6) 内容收集：通过多渠道收集问答对素材，包括课程现有资源、电子书、论文、网络资源等。

7) 质量审核：由课程负责人对问答对进行逐条审核，确保内容的准确性、适用性和教育性。

8) 标准化处理：对问答对进行标准化处理，统一格式与表述风格，提高问答库的整体质量。

9) 功能测试：进行全面的功能测试，包括问答匹配准确性、响应速度、用户界面友好性等。

10) 优化调整：根据测试结果及用户反馈，对系统进行必要的优化调整，提升系统性能与用户体验。

11) 内容更新：根据学科发展及用户需求，定期更新问答库内容，保持问答库的时效性与准确性，跟踪周期一学期。

12) 系统维护：对系统进行定期维护与升级，修复潜在漏洞，提升系统安全性与稳定性。

13) 用户反馈收集：建立用户反馈机制，定期收集师生对问答库系统的使用意见与建议，为系统的持续优化提供依据。

5.2课程AI工具

5.2.1 AI问答系统

1）集成多种大语言模型，包含智谱GLM-4、阿里通义千问、DeepSeek-R1等通用大语言模型的最新版；

2）支持流式对话响应，提供实时交互体验；

3）提供预设问题模板，快速启动常见教学场景对话；

4）支持上下文记忆，保持对话连贯性和逻辑性；

5）提供会话历史管理，可回顾和重新开始历史对话。

5.2.2 AI智能搜索

1）提供语义化搜索功能，理解用户意图而非仅匹配关键词，展示搜索结果来源；

2）支持多模态搜索，包含文本、图片、语音等输入方式；

3）提供搜索结果排序优化，基于相关性和权威性排序；

4）支持搜索结果预览，快速获取核心信息，搜索过程深度思考展示；

5）提供搜索历史记录，便于用户查找历史搜索内容。

5.2.3 AI知识库

1）支持知识库智能构建，自动提取和组织文档知识，对文档知识进行切片存储；

2）提供知识检索增强生成（RAG），结合知识库回答问题；

3）支持多源知识整合，统一管理不同来源的知识内容；

4）提供知识更新机制，自动发现和更新过时信息；

5）支持知识权限控制，管理不同用户的知识访问权限。

5.2.4 多模态AI能力

1）支持文生图功能，根据文本描述生成相应图像；

2）提供图生视频能力，将静态图片转换为动态视频；

3）支持视频风格转换，改变视频的艺术风格和效果；

4）提供音频处理能力，包含降噪、格式转换等功能；

5）支持任务队列管理，处理长时间运行的AI任务。

5.2.5 AI辅助教学

1）AI教案：由AI协助教师生成教案，支持教师输入材料或文本指令，或选择在线课程章节，完成AI赋能以学生为中心的高阶教学设计。支持选择模板，选择教案风格等内容。

2）AI出题：智能化基于选择的知识点，或上传的材料，或文本指令完成各类题目智能生成，含答案解析，可一键加入题库。

3）AI批阅：可进行主观题AI智能批阅，能支持常规主观题、程序题、口语题等题型。

4）AI课件：可根据需要智能生成PPT，提供多种模板、样式选择。

5）AI学情分析：智能分析学情，提供各维度学生学习精准数据。

6）作业查重：对作业进行班级内对比相似度、全网对比相似度、对比是否AI撰写等，维护学术诚信。

7）公式识别：智能识别数学等公式图片，转为可编辑的标准公式。

6.门户管理系统

制作HTML中间页，用于连接超星教务系统与智慧课程门户管理系统，支持多系统联动。

6.1 栏目管理

1）支持多层级栏目结构设计，可创建无限层级的菜单导航；

2）提供栏目类型多样化，包含富文本、文章列表、资源下载、论坛等；

3）支持栏目顺序调整，可拖拽式重新排列栏目位置；

4）提供栏目权限控制，支持公开和私有栏目设置；

5）支持栏目模板复制，快速创建相似结构栏目。

6.2 内容管理

1）提供统一内容管理界面，支持文章、图片、视频等多种内容类型；

2）支持富文本编辑器，提供所见即所得的内容编辑体验；

3）提供内容版本控制，可追踪内容修改历史；

4）支持内容审核流程，确保发布内容质量；

5）提供内容统计分析，包含浏览量、点赞数、评论数等指标。

6.3 轮播图管理

1）支持多尺寸轮播图配置，适配不同页面展示需求；

2）提供轮播图排序功能，控制展示优先级；

3）支持链接跳转设置，可配置内部链接或外部链接；

4）提供新窗口打开选项，优化用户浏览体验；

5）支持轮播图预览功能，实时查看展示效果。

6.4 用户互动

1）支持评论管理系统，用户可对内容进行评论和回复；

2）提供点赞和收藏功能，增强用户参与度；

3）支持论坛模块，用户可发帖讨论和交流；

4）提供消息通知机制，及时告知用户重要信息；

5）支持用户行为统计，分析用户偏好和活跃度。

7.系统管理

7.1 用户权限管理

1）提供角色权限控制，支持管理员、教师、学生等多种角色；

2）支持细粒度权限配置，可精确控制功能访问权限；

3）提供用户组管理，批量设置用户权限；

4）支持单点登录集成，简化用户登录流程；

5）提供用户行为审计，记录关键操作日志。

7.2 系统配置

1）支持系统主题定制，可配置Logo、颜色、背景等视觉元素；

2）提供多语言支持，支持中英文界面切换；

3）支持系统参数配置，可调整性能和功能参数；

4）提供数据备份与恢复，确保系统数据安全；

5）支持系统监控与告警，实时监控系统运行状态。

7.3 数据分析

1）支持学习效果评估，分析学生学习成果和进度；

2）提供课程质量分析，评估课程受欢迎程度和效果；

3）支持系统性能分析，监控系统响应时间和资源使用；

4）提供可视化报表生成，直观展示各类统计数据。

7.4 采购人拥有课程建设平台及系统的永久免费使用权，不再另外支付费用。课程建设过程中服务供应商提供专业团队服务协助课程负责人完成建设，按需召开相应培训提高。

表2.其他类AI智慧课程立项列表

8.其他要求

8.1供应商须在“三包”范围内提供该服务的技术培训和技术支持，费用由成交供应商支付。

8.2采购人对课程建设提出的相关修改意见，供应商应及时作出回应及修改。

******大学所有，不得有版权争议及使用期限。

8.4质保服务期不低于3年。